Entre las investigaciones existentes sobre el tratamiento de los trastornos de la conciencia (DOC), la estimulación cerebral profunda (DBS) ofrece un enfoque terapéutico altamente prometedor. Esta revisión completa documenta el desarrollo histórico de DBS y su papel en el tratamiento de DOC, rastreando su progresión desde una terapia experimental hasta un enfoque detallado de modulación basado en la hipótesis del modelo de mesocircuito. La hipótesis del modelo de mesocircuito sugiere que el DOC surge de interrupciones en una red crítica de regiones cerebrales, proporcionando un marco para refinar los objetivos de DBS. También discutimos los enfoques multimodales para evaluar a los pacientes con DOC, que incluyen escalas clínicas de comportamiento, evaluación electrofisiológica y técnicas de neuroimagen. Durante la evolución de la terapia DOC, la segmentación de núcleos centrales, el registro de neuronas individuales y el análisis de potenciales de campo local han surgido como factores técnicos favorables que mejoran la eficacia del tratamiento con DBS. Los avances en modelos computacionales también han facilitado una exploración más profunda de la dinámica neuronal asociada con el DOC, vinculando la dinámica a nivel neuronal con cambios conductuales macroscópicos. A pesar de mostrar resultados prometedores, aún existen desafíos en la selección de pacientes, la localización precisa del objetivo y la determinación de los parámetros óptimos de estimulación. La investigación futura debe centrarse en realizar estudios controlados a gran escala para profundizar en los mecanismos fisiopatológicos del DOC. Es imperativo aclarar más a fondo los efectos moduladores precisos de DBS en las redes de conectividad funcional talamo-cortical y cortico-cortical. En última instancia, al optimizar las estrategias de neuromodulación, aspiramos a mejorar sustancialmente los resultados terapéuticos y acelerar considerablemente el proceso de recuperación de la conciencia en los pacientes.

Estimulación cerebral profunda;trastornos de la conciencia;segmentación de núcleos talámicos;potenciales de campo local;modelado computacional