Рак яичников (OC) остается одним из самых смертельных гинекологических злокачественных новообразований в мире. Несмотря на внедрение различных методов медицинской визуализации для скрининга OC, точная дифференциальная диагностика опухолей яичников продолжает представлять значительные трудности из-за вариабельности качества изображений, что приводит к недостатку объективности и сильной зависимости от опыта медицинских специалистов. Эта проблема может быть решена благодаря развитию радиомики, которая позволяет извлекать ценную информацию из традиционных медицинских изображений с высоким пропуском. Более того, радиомика может интегрироваться с геномикой, что представляет собой новый подход, называемый радиогеномикой, который обеспечивает более комплексную, точную и персонализированную оценку биологических характеристик опухоли. В этом обзоре мы представляем обширный обзор применения радиомики и радиогеномики в диагностике и прогнозировании опухолей яичников. Результаты показывают, что методы искусственного интеллекта, основанные на изображениях, могут точно различать доброкачественные и злокачественные опухоли яичников, а также классифицировать их подтипы. Кроме того, эти методы эффективны при прогнозировании выживаемости, результатов лечения, риска метастазирования и рецидива у пациентов с OC. Ожидается, что эти достижения будут служить инструментами поддержки принятия решений для управления OC и способствовать развитию прецизионной медицины.

Радиомика;Радиогеномика;Машинное обучение;Глубокое обучение;рак яичников