Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data gestalten die Gesundheitslandschaft neu. Der klinische Wert hängt jedoch davon ab, wie gut Systeme Kliniker unterstützen und sich in routinemäßige Arbeitsabläufe integrieren. Zu diesem Zweck stellen wir den TRIAD-Rahmen vor: vertrauenswürdige Governance, klinischer Mehrwert in der realen Welt und integrierte adaptive Bereitstellung, um die Entwicklung, Validierung und Implementierung klinischer KI zu leiten. TRIAD erfordert explizite Datenherkunft und geplante Verwendung, Fairness-Prüfung und kalibrierte Unsicherheit. Dieser Rahmen bewertet das Mensch-KI-Team in realen Arbeitsabläufen mit Teamlevel-Metriken, einschließlich Genauigkeit, Sicherheit, Arbeitsbelastung und Mustern von Akzeptanz, Bearbeitung und Übersteuerung. Die Bereitstellung erfolgt durch gestufte Rollouts mit vorregistrierten Schutzmaßnahmen und kontinuierlicher Überwachung der Leistung und der Wirkung auf Untergruppen. TRIAD betrachtet Intelligenz als Eigenschaft des Mensch-KI-Teams und nicht nur des KI-Modells. Die Ausrichtung von Governance, Bewertung und Implementierung auf Kliniker und Patienten ermöglicht dauerhafte Verbesserungen in Sicherheit, Gerechtigkeit, Effizienz und Erfahrung und steigert so den klinischen Wert.

TRIAD;Künstliche Intelligenz (KI);Mensch-KI-Zusammenarbeit;Vertrauensmechanismen;klinische Entscheidungsunterstützung