الطرق التشخيصية والعلاجية التقليدية في جراحة العظام غالباً ما تستغرق وقتاً طويلاً وترتبط بمعدلات مرتفعة من الأخطاء التشخيصية، مما يؤكد الحاجة الملحة إلى أدوات أكثر كفاءة لتحسين الوضع الحالي. مؤخراً، تم دمج الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في الممارسة في جراحة العظام، موفراً طرقاً تعتمد على البيانات لدعم عمليات التشخيص والعلاج. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها في سير العمل الروتيني في جراحة العظام، أصبح من الضروري فهم شامل لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته السريرية. يبدأ هذا الاستعراض بملخص للمفاهيم الأساسية والتطور التاريخي للذكاء الاصطناعي، يليه دراسة لأطر التعلم الآلي والتعلم العميق المصممة لتطبيقات جراحة العظام السريرية والبحثية. ثم نستعرض تطبيقات متنوعة قائمة على الذكاء الاصطناعي في جراحة العظام، بما في ذلك تحليل الصور، تشخيص الأمراض، والأساليب العلاجية مثل المساعدة الجراحية، تطوير الأدوية، دعم التأهيل، والعلاج المخصص. تهدف هذه التطبيقات إلى مساعدة الباحثين والأطباء على فهم أعمق للتطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي في جراحة العظام. كما يسلط الاستعراض الضوء على التحديات والمحددات الرئيسية التي تؤثر على الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي، مثل جودة البيانات، تعميم النماذج، والتحقق السريري. وأخيراً، نناقش الاتجاهات المستقبلية الممكنة لتحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز دمجها الآمن والفعال في رعاية جراحة العظام.

الذكاء الاصطناعي (AI);جراحة العظام;التعلم الآلي (ML);التعلم العميق (DL);التشخيص;العلاجات