لقد حسّن التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير (mpMRI) بشكل كبير من كشف سرطان البروستاتا (PCa)، إلا أن القرارات المتعلقة بالفحوصات التنظيرية الغازية عند درجات متوسطة من نظام تقارير وتصنيف التصوير البروستاتي (PI-RADS) لا تزال غير واضحة. استكشفت هذه الدراسة قدرة المحول المدرب مسبقًا التوليدي-4 (GPT-4) لاتخاذ قرارات تلقائية بشأن توصيات الخزعة البروستاتية، حيث شملت 2299 مريضًا أجروا خزعة بروستات بين 2018 و2023 في 3 مراكز طبية كبرى، مع توفر تصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير قبل الخزعة وسجلات سريرية ونسيجية موثقة. أنتج GPT-4 تقارير منظمة بناءً على مطالبات محددة. تم تقييم أداء GPT-4 باستخدام مصفوفات الالتباس، وحُسبت الحساسية، والنوعية، ومساحة تحت المنحنى. أُجريت عدة إجراءات تقييم اصطناعية. استُخدمت اختبارات رتبة ويلكوكسون، واختبار فيشر الدقيق، واختبار كروسكال-واليس للمقارنات. باستخدام أكبر حجم عينة في السكان الصينيين، شكّل المرضى ذوو درجات PI-RADS المتوسطة (درجات 3 و4) نسبة 39.7% (912/2299)، وتم تعريفهم كمجموعة فرعية ذات اهتمام (SOI). كانت معدلات الكشف عن سرطان البروستاتا ذو الدلالة السريرية المتزامنة مع درجات PI-RADS 2-5 هي 9.4، 27.3، 49.2، و80.1% على التوالي. ثبت نسيجيًا أن 47.5% (433/912) من مرضى SOI خضعوا لخزعات بروستات غير ضرورية. بمساعدة GPT-4، تمكن 20.8% (190/912) من هؤلاء المرضى من تجنب الخزعات غير الضرورية، وكان الأداء أفضل حتى في المجموعة الأكثر تغايرية بدرجة PI-RADS 3 بنسبة 28.8% (118/410). أكثر من 90% من التقارير التي أنشأها GPT-4 كانت شاملة وسهلة الفهم، لكنه لم يكن مرضيًا تمامًا من حيث الدقة (82.8%). أظهر GPT-4 أيضًا قدرة معرفية على التعامل مع المشكلات المعقدة. علاوة على ذلك، مكّن أسلوب سلسلة التفكير من فهم أفضل لمنطق اتخاذ القرار وراء GPT-4. في النهاية، طورنا منصة ProstAIGuide لتسهيل الوصول لكل من الأطباء والمرضى. تسلط هذه الدراسة متعددة المراكز الضوء على الفائدة السريرية لـ GPT-4 في اتخاذ قرارات خزعة البروستاتا وتقدم فهمًا متقدمًا لأحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف السيناريوهات الطبية.