لا يزال سرطان المبيض (OC) من أكثر الأورام النسائية شراسة على مستوى العالم. رغم تطبيق طرق تصوير طبية مختلفة لفحص OC، لا تزال عملية التشخيص التفريقي الدقيق لأورام المبيض تمثل تحديًا كبيرًا بسبب اختلاف جودة الصور، مما يؤدي إلى غياب الموضوعية ويعتمد بشكل كبير على خبرة الأطباء. يمكن حل هذا التحدي من خلال ظهور وتقدم علم الأشعة الكمومية، الذي يتيح استخراج معلومات ذات قيمة عالية من الصور الطبية التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لعلم الأشعة الكمومية الاندماج مع الجينوميات، وهو نهج جديد يسمى الأشعة الجينومية، الذي يسمح بتقييم أكثر شمولية ودقة وشخصنة لخصائص الأورام البيولوجية. في هذا الاستعراض، نقدم نظرة شاملة على تطبيقات علم الأشعة الكمومية والأشعة الجينومية في تشخيص وتنبؤ أورام المبيض. تشير النتائج إلى أن طرق الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الصور يمكنها التفرقة بدقة بين الأورام المبيضية الحميدة والخبيثة، بالإضافة إلى تصنيف أنواعها الفرعية. علاوة على ذلك، تُظهر هذه الطرق فعالية في التنبؤ بمعدلات البقاء على قيد الحياة، نتائج العلاج، خطر النقائل، وانتكاس المرض لدى مرضى OC. من المتوقع أن تعمل هذه التطورات كأدوات لدعم اتخاذ القرار لإدارة OC وتسهم في تقدم الطب الدقيق.

الأشعة الكمومية;الأشعة الجينومية;تعلم الآلة;التعلم العميق;سرطان المبيض